Polarise AI-Ready Colocation Rechenzentrum

AI-Ready Colocation für souveräne GPU-Infrastruktur

GPU-Cluster an deutschen und europäischen Colocation-Standorten betreiben – ohne alles selber zu bauen. Polarise liefert GPU-fähige Infrastruktur mit planbarer Leistung, Flüssigkeitskühlung als Standard, schnellster Time-To-Capacity und Unterstützung für kommende Chip-Generationen wie Vera Rubin.

GPU-Ready by Design Hohe Dichte ab 150 kW pro Rack, Flüssigkeitskühlung, N+1-Redundanz, skalierbare AI Pods ab 1 MW pro Modul.
Betreiben statt neu bauen KI-Fabriken auf NVIDIA-Referenzarchitektur, optimiert für aktuelle und kommende DGX-, HGX- und RTX-Plattformen.
Souverän & lokal Deployment in Deutschland, EU-Datenresidenz, ISO-zertifizierter Betrieb und regulatorische Einbindung.
Über AI-Ready Colocation sprechen Warum die Deutsche Telekom auf Polarise KI Colocation setzt
ISO/IEC 27001 Zertifiziert
ISO/IEC 9001 Zertifiziert
EN 50600 Zertifiziert
BREEAM Standard für nachhaltiges Bauen

Warum KI-Workloads Colocation neu definieren

GPU-basierte KI-Workloads brechen klassische Annahmen. Engpass ist nicht mehr Fläche, sondern Leistungsdichte, Kühlung, Betriebsreife, Compliance und Geschwindigkeit. Nur ein Bruchteil der globalen KI-Rechenkapazität liegt in Europa. KI-Infrastruktur muss schneller deploybar, dichter, standardmaessig flüssigkeitsgekühlt, souverän ausgelegt und vom ersten Tag betriebsreif sein.

Hohe Leistungsdichte

KI-Cluster brauchen Multi-kW pro Rack – oft das 10-Fache klassischer Lasten.

Kühlgrenzen

Luftkühlung reicht für dauerhafte GPU-Last oft nicht. Direkte Flüssigkeitskühlung wird Standard.

Zeit bis zur Kapazität

KI-Nachfrage wächst schneller als klassische RZ-Expansion.

Operative Komplexität

GPU-Lebenszyklus, Orchestrierung, Netz und Scheduling brauchen Spezialknow-how.

Bauen vs. Partner

Nicht jeder Betreiber will selbst KI-Plattform werden.

Regulatorik

Inland-Betrieb, EU-Residenz und Compliance sind oft Pflicht – besonders für Enterprise und öffentliche Hand.

So funktioniert die Zusammenarbeit

Pragmatisch – vom ersten Deployment bis zur skalierten KI-Fabrik.

1

Colocation & Kapazitätsabgleich

Leistung, Kühlung, Compliance und Footprint prüfen.

2

GPU-Cluster-Deployment

Rack-Integration, Aktivierung der Flüssigkeitskühlung, Konnektivität.

3

Betrieb durch Polarise

GPU- und Netzbetrieb für Ihre Hardware, Monitoring, Bestand und Lifecycle.

4

Skalierung mit Bedarf

Racks und Pods erweitern, MW erhöhen – ohne das RZ neu zu planen.

Die AI-Pod-Architektur

Polarise AI Pods sind für hochdichte GPU-Cluster gebaut. Schnelles Deployment – oft in etwa 6 Monaten vom Konzept bis zu den ersten hochdichten Racks.

Ab 1 MW pro Pod

16 Racks pro Pod (bis 45U nutzbar)

150 kW+ pro Rack

Flüssigkeitskühlung als Standard

4+ Stromzufuehrungen pro Rack

N+1-Redundanz Strom und Kühlung

Cold-Aisle-Containment

Carrier-unabhaengig oder Polarise-Peering

Bitkom Member
German Data Center Association
Eco Verband
Nvidia Partner
EU flag
Gehostet in der EU DSGVO-konform
DE flag
Made in Germany Erstklassige Infrastruktur
Datensouveränität Volle Transparenz

Bereit, Ihren eigenen GPU-Cluster auszurollen?

Polarise ermöglicht den Betrieb von GPU-Clustern als modularen Baustein – und nicht als konkurrierende Cloud. Wir integrieren uns in bestehende Unternehmens-IT- und Colocation-Umgebungen und skalieren die GPU-Infrastruktur pragmatisch mithilfe unserer bewährten AI-Pod-Architektur. Vom ersten Rack bis zum Multi-MW-Cluster – ohne in die Abhängigkeit von Hyperscalern.

Ihr Colocation-Szenario besprechen

Unsere AI Factories

Standorte in strategischen Top-Lagen mit Al-ready Infrastruktur von Oslo und Cambridge über München und Augsburg - jetzt entdecken!

Produkt

Warum Colocation in Deutschland zählt

Für viele KI-Workloads ist Standort keine Option. Enterprise, öffentliche Hand und regulierte Branchen brauchen klare regulatorische Grenzen und vertrauenswürdige Infrastruktur.

EU-Datenresidenz & Compliance

Betrieb nach ISO/IEC 27001, ISO/IEC 9001, EN 50600 mit Energiezertifizierung.

Vertrauen von Enterprise & öffentlicher Hand

Kontrollierter physischer Zugang, mehrstufige Autorisierung, CCTV, Brandschutz, redundante Stromwege und N+1-Infrastruktur.

Energie & Betriebsplanung

Redundante Stromzufuehrungen, USV, Diesel-Notaggregate (N+1), intelligente PDUs und skalierbare Pod-Architektur.

Souveräne KI-Strategien

Weniger Abhängigkeit von Nicht-EU-Anbietern bei Zugang zu aktuellen NVIDIA-Blackwell-KI-Systemen.

Eigene KI-Kapazität, ohne alles selbst zu bauen

Lassen Sie uns besprechen, wie AI-Ready Colocation in Ihre Infrastruktur-Roadmap passt.

Über KI-Colocation sprechen Kontakt
Nils Herhaus - Business Development

Nils Herhaus

Business Development

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NVIDIA Cloud Partner

NVIDIA Preferred Partner

Polarise hat den Status als NVIDIA Preferred Partner erreicht und ist als offizieller NVIDIA Cloud Service Provider (CSP) gelistet. Diese Auszeichnung ist ausgewählten Partnern vorbehalten, die grosse Cluster in enger Abstimmung mit NVIDIA auf Basis einer getesteten Referenzarchitektur betreiben.