Dedizierte Hardware für maximale Performance und maximale Kontrolle. Setzen Sie für Ihre KI-Workloads auf exklusive NVIDIA GB300- und GB200-NVL72-Superchips mit vollem Hardwarezugriff.
Dedizierte Infrastruktur für maximale Performance, Sicherheit und Kontrolle. Setzen Sie für Ihre KI-Workloads auf exklusive Hardware mit vollem Zugriff auf alle Ressourcen.
NVIDIA GB300 NVL72 (72 Blackwell Ultra GPUs) oder GB200 NVL72 (72 Blackwell GPUs) mit 36 Grace CPUs
Bis 40 TB Fast Memory (GB300) oder 13,4 TB (GB200), NVMe-Storage mit Enterprise-Redundanz
1.400 PFLOPS FP4 (GB300) oder 1.440 PFLOPS FP4 (GB200), dedizierte Hardware für maximalen Durchsatz
800 Gb/s (bzw. 400 Gb/s bei GB200) pro GPU, NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, Quantum-X800 InfiniBand
Volle Hardware-Isolation, EU-Datensouveränität, DSGVO, SOC-2-Type-II-zertifizierte Infrastruktur
99,9% Uptime-SLA, 24/7 Expertensupport, schnelles Deployment, individuelle Konfiguration
Exklusiver Zugang zu NVIDIAs leistungsstärksten KI-Superchips mit voller Hardware-Kontrolle und Expertensupport.
Wenn maximale Performance, Sicherheit und Kontrolle zaehlen, ist Bare Metal die beste Infrastruktur für KI-Workloads.
Exklusiver Zugriff auf ganze NVIDIA GB300- oder GB200-NVL72-Superchips – ohne Sharing oder Virtualisierungs-Overhead.
Höchster Durchsatz für Training und Inferenz durch direkten Hardwarezugriff und optimierte Konfiguration.
Vollstaendige Hardware-Isolation für sensible KI-Workloads und Datenverarbeitung.
Kontrolle über Hardware, Betriebssysteme und Software-Stack für maximale Kontrolle.
24/7 Support durch Spezialisten mit tiefer NVIDIA- und KI-Workload-Expertise.
Betrieb in europäischen Rechenzentren mit DSGVO und garantierter EU-Datensouveränität.
Standorte in strategischen Top-Lagen mit Al-ready Infrastruktur von Oslo und Cambridge über München und Augsburg - jetzt entdecken!
Polarise hat den Status als NVIDIA Preferred Partner erreicht und ist als offizieller NVIDIA Cloud Service Provider (CSP) gelistet. Diese Auszeichnung ist ausgewählten Partnern vorbehalten, die grosse Cluster in enger Abstimmung mit NVIDIA auf Basis einer getesteten Referenzarchitektur betreiben.
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