Die integrative AI Factory für effizientes KI-Computing
Nachhaltige Infrastruktur für energieintensive Workloads, integriert in das Osloer Fernwärmenetz.
3.800 m² Fläche
8+8 MW Leistung
300+ kW / Rack Kühlung
24/7 Support
Nachhaltige Infrastruktur für energieintensive Workloads, integriert in das Osloer Fernwärmenetz.
Virtueller Rundgang durch unsere nachhaltige KI-Fabrik am Flughafen Oslo.
Moderne Data Halls und AI Pods – die Infrastruktur für Ihre KI-Workloads.
Unsere AI Pods können eigenständig oder integriert genutzt werden. Das vereinfacht die Verwaltung, reduziert den Wartungsaufwand und macht die Infrastruktur zukunftssicher.
Unsere AI Pods lassen sich präzise an Ihre Anforderungen anpassen, um spezifische Sicherheitsklassen und Infrastrukturanforderungen abzudecken. Gängige Zertifizierungen inklusive.
AI Pods skalieren mit Ihren Anforderungen – von eigenständigen Installationen bis zu integrierten Umgebungen.
Direkt in der Oslo Airport City (OAC) am Flughafen Gardermoen gelegen, bietet unser AI Hub ONE überlegene Konnektivität, Ausfallsicherheit, erneuerbare Energie und modular anpassbare AI Pods mit Flüssigkeitskühlung für anspruchsvollste Workloads.
Direkt am Flughafen Gardermoen in der Oslo Airport City (OAC) – exzellente Anbindung, erneuerbare Energie und attraktive Betriebskosten.
Innovative AI Pods mit fortschrittlicher Flüssigkeitskühlung – optimale Leistung bei KI-, ML- und Big-Data-Workloads.
NVIDIA B300-GPU-Instanzen, sofort und in Europa als Bare-Metal-GPU oder GPUaaS verfügbar. Trainieren, fine-tunen und betreiben Sie anspruchsvolle KI-Workloads mit Hyperscaler-Leistung und der Kontrolle einer dedizierten Infrastruktur – bei Polarise kein Problem.
Der HGX B300 verdoppelt die Attention-Performance für Transformer- und Long-Context-Workloads gegenüber der Vorgängergeneration und beschleunigt moderne Reasoning- und Retrieval-Modelle.
Mit 2,1 TB Hochgeschwindigkeits-GPU-Speicher unterstützt der HGX B300 größere Modelle, längere Sequenzen und höhere Concurrency, ohne an Speichergrenzen zu stoßen.
Hochbandbreitige Interconnects bieten 1,6 TB/s Netzwerk-Bandbreite pro Node und ermöglichen nahtlose Skalierung über Multi-Node-Cluster für verteiltes Training und Inferenz.
Die Spezifikationen vergleichen den NVIDIA HGX B300 NVL16 mit dem HGX B200.
Wir verbinden Kosteneffizienz, Modularität und erstklassige Lage mit Nachhaltigkeitsfokus und Kreislaufwirtschaft – ein neuer Maßstab für verantwortungsvolle KI-Infrastruktur.
Niedrige PUE-Werte und Grünstrom ermöglichen besonders niedrige Betriebskosten in Europa.
Flexibel skalierbare DC-in-DC-Infrastruktur – verschiedene SLAs und Tier-Stufen nach Kundenbedarf.
Erstklassige Lage in politisch stabiler Umgebung mit bestehender Infrastruktur – höchste Standards bei Konnektivität und Redundanz.
Wärmerückgewinnung ist Grundlage unserer Partnerschaft mit Norwegens führendem staatlichen Energieversorger zugunsten umliegender Communities und dem Flughafen.
Wir reduzieren die Umweltbelastung durch Recycling, Wärmerückgewinnung und eine der größten Dachsolaranlagen Norwegens.
Performanteste Konnektivität und fortschrittlichste Flüssigkeitskühlung.
Unsere Partnerschaft mit Europas größtem Erzeuger erneuerbarer Energien wandelt Abwärme in einen Mehrwert für die Gemeinschaft um. Das innovative Fernwärmesystem des AI Hub ONE versorgt den nahegelegenen Flughafen nachhaltig mit Wärme, während unsere 2,4-MWp-Solaranlage auf dem Dach – eine der größten in Norwegen – saubere Energie direkt für den Betrieb unseres Rechenzentrums liefert – echte Kreislaufwirtschaft eben.
Eine der größten Dachsolaranlagen Norwegens versorgt unser Rechenzentrum mit sauberer Energie.
Die Abwärme des AI Hub ONE wärmt den nahegelegenen Flughafen.
Standorte in strategischen Top-Lagen mit AI-ready Infrastruktur von Oslo und Cambridge über München und Augsburg - jetzt entdecken!
In Planung
In Planung
Polarise hat den Status als NVIDIA Preferred Partner erreicht und ist als offizieller NVIDIA Cloud Service Provider (CSP) gelistet. Diese Auszeichnung ist ausgewählten Partnern vorbehalten, die grosse Cluster in enger Abstimmung mit NVIDIA auf Basis einer getesteten Referenzarchitektur betreiben.
